SAT数学难点之数据分析

环球名师：Alice Gu

加拿大卡尔顿大学应用语言学专业硕士。原国内资深雅思培训师，曾任渥太华华人社区服务中心移民英语讲师，渥太华地区移民法语讲师，澳洲VCE数学、SAT数学主讲。熟悉美国SAT、SSAT考试。国内多年英语教学，英语主持，口译的工作经验。在法国和墨西哥的学习生活经历，让教学风格和题材更加多元。擅长将繁复冗杂的口语机经各类题型融合串联，化繁为简，提高学生备战雅思口语的效率。除英语外，熟练掌握法语和西班牙语，通过用多语种的融合教学，极大提高学生的语言学习积极性。授课深入浅出，从学生的疑难点入手，梳清关节、打通脉络。

很多同学虽然都觉得SAT中的数学是复习起来最得心应手的一门，这是因为很多知识点我们在高中学习时都会涉及，但是也有一些题目会让我们看到题目就心虚。今天，Alice就来给大家分析一下SAT数学考试中的重灾区：数据分析Data Analysis。

什么是数据分析?

数据分析涉及到一系列的动作，首先要通过一定的方法采集数据(Data Collection)并且记录下来。然后对采集的数据进行过滤整理，找到其背后的整体趋势，从而可以辨别数据的真伪好坏，也能对事物的未来趋势做出预测。为了总结和预测，我们采用了数据分析(Data Analysis)。

数据分析中经常用到的图表

(1) 表格Table：对于数据的详细记录。如下图所示。要求学生可以从众多的数据信息中提取自己所需要的信息，加以整理和利用。

(2) 柱状图Bar Graph / Histogram：看整体的趋势。注意：bar graph和histogram还是有区分的，但是在SAT考试中应该不会太过于区分，我也就不用细讲这个地方了。

(3) 线形图Line Graph：线形图表明了事物发展的总体趋势，通常而言，如果线的形状可以用某种方程来模拟，我们的数学分析就具有了预测的特征。

如下图：红线是normal distribution，蓝线是logistic regression。如果可以进一步确定这两条线各自的重要参数，就可以通过已知来推知未知。

(4) 饼状图pie chart：主要体现的是比重proportion或者百分比percentage。大多数时候，饼状图并不体现绝对数值，只是对于不同事物的比重进行一个比较。

(5) Boxplot：展现数据的极值和quartiles (25 percentile, median, 75 percentile)，从而让人可以比较不同组数据的实质是否相同。见下图：

与数据分析相关的实验experiment

经常有哪些步骤?

SAT有的数据分析的题目里会涉及到一些实验的细节，对此不熟悉的同学常常会引发紧张情绪。在这里，我把实验的基本步骤简单介绍一下，作为对大家有用的知识背景。

实验的目的：通过实验来探知一个假设(hypothesis)是否正确。

实验的步骤：

(1) 说明实验要验证的假设，同时，要给出关键的定义以防误解。这一步学生可以不用太多在意，因为考试的时候会在题目中把这个背景一带而过。

(2) Literature Review，这个是把历来相关问题的文献调查一遍，一是确认自己不是重复做研究，二是找到他们所遗漏的问题，作为未来研究的方向和突破口。这一步学生也可以略过，因为我们的数学题目中不会涉及这一个环节。

(3) Experimental Design，实验设计可以有很多种方法，但是所有的方法必须要保证实验结果可以放之四海而皆准，因此，就是要保证实验个体在很多性质上都是具有代表性的。

比方说，有的实验给出男女参加人的比例或者参加人的种族(race)、民族(ethnicity)、文化背景(cultural background)、家庭经济背景(SES)、家庭文化教育背景(family educational background)等信息，其目的就是展现实验参加人对于人群的代表性。

这些与参加人有关的杂七杂八的信息叫做demographic data。这部分内容可以说的很琐碎，但是其目的就是证明代表性(representativeness)。

再比方说，实验说了用了某种方法来取样(sampling)，取样的方法千奇百怪，但是其服务的目的都一样，保证所取的样本对于其所针对的目标群体(target population)具有代表性。

因此，学生们经常看到的词是随机取样(random sampling)，这种取样方式是所有取样方式中最基本最常见的。

(4) Experimental Group vs. Control Group, 实验组和参照组。所谓参照组，就是不施加以实验的变量，静静地搁置在一旁的组。他们的存在就是为了通过比较看看实验介入变量所起到的作用。

比方说，要知道一种药是否能减肥，就给实验组(experimental group)吃这种药，给参照组(control group)吃长得一个样子的糖丸，然后实验期一过，通过两组的数据的对比，看看这种被实验的减肥药是否有效。

(5) 数据分析Data Analysis。这个部分是我们的重点，因为涉及到了具体的计算。题目会先说到数据采集Data Collection，这个步骤注意数据的代表性就行了，因此题目也许会说到random等关键词，通过对上文(3)的学习，学生也知道了这一点。而数据的具体分析计算才是我们的重点，是数学的真正考点。

(6) Results & Discussion。这个部分就是结果。在数学考试中，一般会让学生求出结果而不是直接给出结果，所以，这个部分我们不必过于在意。对于Discussion， 它的真正含义是说出这次实验的疏漏和不足，以期在未来得到改进。

熟悉了以上的实验步骤，就能够有效地帮助大家理解题意，顺利做题了。

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